在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 03:53:51
在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求

在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求
在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）
例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求出来.我用SPSS进行主成分分析得到一个（Component Matrix）还有一个成分得分系数矩阵,到底根据哪个矩阵,如何计算出主成分里的系数啊?

在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求
举个例子咯：
总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3
Total Variance Explained
Component\x05Initial Eigenvalues\x05\x05\x05Extraction Sums of Squared Loadings\x05\x05\x05
\x05Total\x05% of Variance\x05Cumulative %\x05Total\x05% of Variance\x05Cumulative %
1\x052.271\x0545.418\x0545.418\x052.271\x0545.418\x0545.418
2\x051.457\x0529.138\x0574.556\x051.457\x0529.138\x0574.556
3\x05.770\x0515.400\x0589.956\x05.770\x0515.400\x0589.956
4\x05.407\x058.140\x0598.096\x05.407\x058.140\x0598.096
5\x05.095\x051.904\x05100.000\x05.095\x051.904\x05100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
得到：Component Matrix(a)
 \x05Component\x05\x05\x05\x05\x05
\x05                1\x052\x053\x054\x055
Zscore(VAR00001)\x05.520\x05-.488\x05.693\x05.059\x05.090
Zscore(VAR00002)\x05.723\x05.595\x05-.096\x05-.291\x05.171
Zscore(VAR00003)\x05.842\x05.457\x05.175\x05.061\x05-.217
Zscore(VAR00004)\x05-.457\x05.757\x05.251\x05.386\x05.080
Zscore(VAR00005)\x05.748\x05-.289\x05-.433\x05.408\x05.065
Component Matrix 
选择123 输入数据于data view中,
定义上表中1,2,3通过a1 a2 a3替换.
transform----compute 
F1=a1/SQR(2.271) F2=a2/SQR(1.457)F3=a3/SQR(.770)
得到F1 F2 F3 各个系数.注意：得到的系数位于data view中.

这个F1的系数0.353，0.042，-0.041， 0.364,0.367,0.366 是数据协方差矩阵的第1特征值（最大的特征值）所对应的特征向量， 这些数乘以“某个大于零的数”就是component matrix(主成分矩阵）的第1列元素，这里的“某个大于零的数”是表格total variance explains中第一列（total)中的第1个元素的算术平方根。同样将上述FI换成F2，后面...

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这个F1的系数0.353，0.042，-0.041， 0.364,0.367,0.366 是数据协方差矩阵的第1特征值（最大的特征值）所对应的特征向量， 这些数乘以“某个大于零的数”就是component matrix(主成分矩阵）的第1列元素，这里的“某个大于零的数”是表格total variance explains中第一列（total)中的第1个元素的算术平方根。同样将上述FI换成F2，后面的解释中的1全换成2即可。

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在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求 在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数,例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求出来. SPSS 如何计算主成分的得分? 通过SPSS主成分分析法如何计算综合得分表示各类指标的数值? 主成分分析法在spss的应用 想问下要用SPSS做主成分分析后得到2个主成分,再做线性回归的具体步骤, 关于主成分分析的特征向量确定问题?在使用主成分分析法中,在确定计算特征向量时,分别使用spss和MATLAB作,在两个软件中会出现特征向量的正负符号不一致的问题.即将spss软件中的因子载荷矩 在spss中进行描述性统计时将变量标准化的作用?是不是进行标准化处理后,以后进行相关分析,主成分分析的话就用标准化后的变量? 请问我在spss中使用主成分分析法算出下图第五、六排的方差累计贡献率,请问这么还能进行主成分分析么? 我用SPSS进行主成分分析后,怎么继续分析得到每个样品的具体得分呢?文献中二维图,三维图怎么弄呢 在SPSS中主成分只有一个,原始指标4个,如何计算主成分的综合得分?原始指标提取出一个主成分,主成分的分FACT1_1存在数据表里,综合得分怎么计算呢?我看的文献里只提取了一个主成分,我用原文 spss回归分析与主成分分析的不同之处是什么? SPSS中因子分析和主成分分析的区别?都可以实现吗? 求达人解析SPSS 问卷题项如何加总?主成分分析后得到5个因子,每个因子由若干题项构成,如何求每个因子的均值,以便在后续分析中将各因子与自变量进行ONE WAY ANOVA的相关分析? SPSS主成分分析法关于数据单位请问用SPSS做主成分分析时,数据有的是百分数,我都在表头写单位,比如45.3%,在表格中只写45.3,这样在主成分分析时,要把%挪下来写成45. SPSS中变量标准化?在SPSS软件中,做主成分分析后,原始标量数据后面会出现新的数据,视为标准化数据.但如果将原始数据直接做标准化并输出,发现两套数据不一样,最后做主成分分析时,特征向量 求问SPSS高手关于主成分分析计算综合得分的问题进行因子分析的时候,不是“得分”里有个选项是“另存为新变量”吗?,然后输出结果之后,就会在原始数据后多几个主成分变量,求总分的时候, spss中K-means聚类分析后计算每一类数值的标准差和均值?