两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 04:05:38
两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?
两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?
全国2009年10月高等教育自学考试
计量经济学试题
课程代码:00142
一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内.错选、多选或未选均无分.
1.经济计量研究中的数据有两类,一类是时序数据,另一类是( )
A.总量数据 B.横截面数据
C.平均数据 D.相对数据
2.经济计量学起源于对经济问题的( )
A.理论研究 B.应用研究
C.定量研究 D.定性研究
3.下列回归方程中一定错误的是( )
A. B.
C. D.
4.以Yi表示实际观测值, 表示预测值,则普通最小二乘法估计参数的准则是( )
A.∑(Yi一 )2=0 B.∑(Yi- )2=0
C.∑(Yi一 )2最小 D.∑(Yi- )2最小
5.在对回归模型进行统计检验时,通常假定随机误差项ui服从( )
A.N(0,σ2) B.t(n-1)
C.N(0, )(如果i≠j,则 ≠ ) D.t(n)
6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( )
A.0.32 B.0.4
C.0.64 D.0.8
7.在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则( )
A.预测区间越宽,精度越低 B.预测区间越宽,预测误差越小
C.预测区间越窄,精度越高 D.预测区间越窄,预测误差越大
8.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线,下面说法中错误的是( )
A.∑ei=0 B.∑ei≠0
C. ∑eiXi=0 D.∑Yi=∑
9.下列方法中不是用来检验异方差的是( )
A.安斯卡姆伯-雷姆塞检验 B.怀特检验
C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验
10.如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Zi成比例,则应该用下面的哪种方法估计模型的参数?( )
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法
C.间接最小二乘法 D.工具变量法
11.如果一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于0.3,则DW统计量等于( )
A.0.3 B.0.6
C.1 D.1.4
12.如果dL<DW<du,则( )
A.随机误差项存在一阶正自相关 B.随机误差项存在一阶负自相关
C.随机误差项不存在一阶自相关 D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关
13.记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数,一阶差分法主要适用的情形是( )
A.ρ≈0 B.ρ≈1
C.ρ>0 D.ρ<0
14.方差膨胀因子的计算公式为( )
A. B.
C. D.
15.在有限分布滞后模型Yt=0.5+0.6Xt-0.8Xt-1+0.3Xt-2+ut中,短期影响乘数是( )
A.0.3 B.0.5
C.0.6 D.0.8
16.对于一个无限分布滞后模型,如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列衰减,则该模型可以转化为( )
A.Koyck变换模型 B.自适应预期模型
C.部分调整模型 D.有限多项式滞后模型
17.在联立方程模型中,识别的阶条件是( )
A.充分条件 B.充要条件
C.必要条件 D.等价条件
18.在简化式模型中,其解释变量都是( )
A.外生变量 B.内生变量
C.滞后变量 D.前定变量
19.对于联立方程模型中的制度方程,下面说法中正确的是( )
A.不可识别 B.恰好识别
C.过度识别 D.不存在识别问题
20.如果某种商品需求的自价格弹性系数 >0,则该商品是( )
A.正常商品 B.非正常商品
C.高档商品 D.劣质商品
21.如果某种商品需求的收入弹性系数0< <1,则该商品是( )
A.必须品 B.高档商品
C.劣质商品 D.吉芬商品
22.设生产函数为Y=f(L,K),对于任意的 >l,如果f( L, K)> f(L,K),则称该生产函数为( )
A.规模报酬大于 B.规模报酬递增
C.规模报酬递减 D.规模报酬规模小于
23.如果某商品需求的自价格弹性 =1,则( )
A.需求富有弹性 B.需求完全有弹性
C.单位需求弹性 D.需求缺乏弹性
24.下列各种用途的模型中,特别注重模型拟合优度的是( )
A.经济预测模型 B.结构分析模型
C.政策分析模型 D.专门模型
25.如果△Yt为平稳时间序列,则Yt为( )
A.0阶单整 B.1阶单整
C.2阶单整 D.协整
二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)
在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内.错选、多选、少选或未选均无分.
26.下列现象中不属于相关关系的有( )
A.家庭消费支出与收入 B.商品销售额与销售量、销售价格
C.物价水平与商品需求 D.小麦产量与施肥量
E.成绩总分与各门课程分数
27.常用的处理多重共线性的方法有( )
A.追加样本信息 B.使用非样本先验信息
C.进行变量形式的转换 D.岭回归估计法
E.主成分回归估计法
28.在消费(Y)对收入(X)的回归分析中考虑性别的影响,则下列回归方程可能正确的有( )
A.Y= + X+u B.Y= + D+ X+u
C.Y= + + +u D. Y= + (DX)+u
E. Y= + D+ X+ +u
29.根据样本数据和分析期限的不同,将宏观经济计量模型分为( )
A.月度模型 B.季度模型
C.半年度模型 D.年度模型
E.中长期模型
30.下列检验中属于经济计量准则检验的有( )
A.判定系数检验 B.序列相关检验
C.方差非齐次性检验 D.多重共线性检验
E.联立方程模型的识别性判断
三、名词解释题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)
31.经济计量分析工作
32.宏观经济计量模型的总体设计
33.区间预测
34.平稳时间序列
35.恩格尔定律
四、简答题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)
36.简述回归分析和相关分析之间的区别.
37.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题?
38.简述识别的定义和种类.
39.与单一需求方程模型相比,需求方程系统模型有哪些优点?
五、计算题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)
40.根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额(Y)和人均年收入额(X)的历史数据,计算得:
∑Xi=293,∑Yi=81,∑(Xi- )(Yi- )=200.7,∑(Xi- )2=992.1,∑(Yi- )2=44.9.
求:
(1)人均年储蓄额(Y)关于人均年收入额(X)的线性回归方程;
(2)该回归方程的判定系数.
41.根据某种商品在26个城市的销售量(Y)和销售价格(X)的横截面数据,对销售量(Y)关于销售价格(X)进行线性回归.为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差,将26对观测值按销售价格(X)从大到小排序.根据前面13对观测值,对销售量(Y)关于销售价格(X)进行线性回归,回归的残差平方和为RSS1=1536.8.根据后面13对观测值,对销售量(Y)关于销售价格(X)进行线性回归,回归的残差平方和为RSS2=377.17.
(1)试在5%的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性.
(F0.05(11,1I)=2.82, F0.05(12,12)=2.69)
(2)如果回归模型的随机误差项存在异方差性,会对线性回归分析造成什么影响?
六、分析题(本大题共l小题,10分)
42.在某种饮料的需求Q对其价格P的线性回归分析中,综合考虑“地区”因素和“季节”因素的如下影响:
(1)“地区”(农村、城市)因素影响其截距;
(2)“季节”(春、夏、秋、冬)因素影响其截距和斜率.
试分析确定该种饮料需求的线性回归模型

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? 一元线性回归模型与多元线性回归模型的异同点 两个变量有线性相关关系且正相关,则回归直线方程中,y=bx+a的系数b 只有线性相关的两个变量才可以求出回归直线方程吗? 若两个变量之间具有线性相关关系,则称相应的回归直线为? 高中 线性回归中变量的正相关与负相关的含义是指直线的增减性吗? 不具有协整关系的两个变量能不能建立一元回归模型? 一元线性回归模型的参数有多少个 建立一元线性回归模型的条件是什么 spss回归分析 想用SPSS做两个变量之间的回归分析,想验证A变量正相关B变量然后在把A作为自变量,B因变量,进行线性分析.然后得出一系列表格,不知道看什么指标认为A正相关B?A.B中各含衡量因子, 两个变量X和Y的相关系数correlation 可以用一元线性回归的β代替么 pearson系数是专门说明两变量的线性相关程度的,那么它可以作为二次非线性回归模型的建模依据吗?若不能的话,那么应该以什么作为建立二次非线性回归模型的依据?急. 要使一元线性回归模型的参数估计量具有最佳线性无偏性,需对模型做出哪些基本假定 只能采用最小二乘法对一元线性回归模型进行参数估计.这句话错哪里?一元线性回归模型进行参数估计的方法有多少种? 多元线性回归模型的MATLAB程序 一元回归模型随机干扰项的问题为什么在一元线性回归模型中,随机干扰项的均值,也就是E(ui|Xi)不等于随机干扰项加总的平均值.这两个概念不同在哪里? 一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码 一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码