如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 关于协方差的问题如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 如果 X跟Y 是 独立的随机变量 求证 Var [X + Y ] = Var [X - Y ]X 有离散均匀分布 范围

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 21:22:36
如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 关于协方差的问题如何证明  Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 如果 X跟Y 是 独立的随机变量 求证 Var [X + Y ] = Var [X - Y ]X 有离散均匀分布 范围

如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 关于协方差的问题如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 如果 X跟Y 是 独立的随机变量 求证 Var [X + Y ] = Var [X - Y ]X 有离散均匀分布 范围
如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 关于协方差的问题
如何证明 
 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y]
 如果 X跟Y 是 独立的随机变量 求证 Var [X + Y ] = Var [X - Y ]
X 有离散均匀分布 范围是 Rx= {-2,-1,12} 让Y=X^2 所以Y 的距离(range) 为 Ry= {1,4} 
(a) 找出联合分布 (joint distribution) of X 跟 Y
       (b)  证明 X,and Y 是无关联的,但是是 独立的. 

如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 关于协方差的问题如何证明 Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y] 如果 X跟Y 是 独立的随机变量 求证 Var [X + Y ] = Var [X - Y ]X 有离散均匀分布 范围
1
Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y]
就用定义证明就行,
Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
Var(Y)=E(Y^2)-[E(Y)]^2
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
所以
Var [X + Y ]=E[(X+Y)^2]-[E(X+Y)]^2=E(X^2+2XY+Y^2)-[E(X)+E(Y)}^2
={E(X^2)-[E(X)]^2}+{E(Y^2)-[E(Y)]^2}+ 2[E(XY)-E(X)E(Y)]
=Var(X)+2Cov (X,Y ) + Var (Y)
2
X,Y相互独立,那么E(XY)=E(X)E(Y)
所以Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0
Var [X -Y]=Var(X)+2Cov (X,-Y) + Var (-Y)=Var(X)-2Cov (X,Y) + Var (Y)=Var(X)+ Var (Y)
Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y]=Var(X)+ Var (Y)
所以Var [X + Y ] = Var [X - Y ]
下面那个没看懂啥意思,可否写的明确些.

X、Y独立则相关系数为零,直接可以证明

Var(X+Y)=E{(X+Y)-E(X+Y)}^2=E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
=E{[X-E(X)]^2}+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}+E{Y-E(Y)}^2
=Var(X)+2Cov(X,Y)+Var(Y) (1)
类似
Var(X-Y)=Var(X...

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Var(X+Y)=E{(X+Y)-E(X+Y)}^2=E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
=E{[X-E(X)]^2}+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}+E{Y-E(Y)}^2
=Var(X)+2Cov(X,Y)+Var(Y) (1)
类似
Var(X-Y)=Var(X)-2Cov(X,Y)+Var(Y) (2)
当:X,Y独立时:Cor(X,Y)=0
即: Var(X-Y)=Var(X+Y)=Var(x)+Var(y) (3)

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