请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度?贝叶斯公式怎么能用概率密度呢?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 03:07:48
请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度?贝叶斯公式怎么能用概率密度呢?

请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度?贝叶斯公式怎么能用概率密度呢?
请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度?贝叶斯公式怎么能用概率密度呢?

请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度?贝叶斯公式怎么能用概率密度呢?
我不知道你的模式识别是什么,但是概率密度是用在连续随机变量的概率表示方法,在离散随机变量中y={1,-1} ,p(y=-1)=0.5,p(y=1)=0.5.这是概率.但是连续随机变量中y属于(-1,1)区间,-1到1中的每个有理数我们都可以取到,所以某一点的小邻域的概率为f(x)dx,.如果我们在贝叶斯公式中两边消去dx,那么留下的就是概率密度.

对连续型随机变量,应用贝叶斯公式时,可以用概率密度函数乘以一个常数,作为其中的概率。由于所有的类别都乘了相同的常数,所以这个常数也可以忽略不计,直接用概率密度函数就行。

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